பெரிய தரவுகளின் (Big Data) வணிக முடிவெடுப்பில் தாக்கம்

இன்றைய வணிக சூழலில், தரவின் சக்தி முடிவெடுப்பின் மையமாகிவிட்டது. பெரிய தரவுகள் (Big Data) என்பது நிறுவனங்கள் தினசரி சேகரிக்கும் பெருமளவான கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளை குறிக்கிறது. தரவு பகுப்பாய்வு (Data Analytics) மூலம், நிறுவனங்கள் வளர்ச்சி, செயல்திறன் மற்றும் புதுமையை மேம்படுத்த பயன்படும் முக்கிய தகவல்களை பெற முடியும். இந்த மாற்றம், எல்லா அளவிலான வணிகங்களுக்கும் போட்டித் திறனைக் கூட்டும் ஒரு முக்கிய அம்சமாக மாறியுள்ளது.

நிறுவனங்கள் பெரிய தரவுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன?

1. 1. மேம்பட்ட முன்னேறியது பற்றிய புரிதல் (Customer Insights)

   பெரிய தரவுகளின் முக்கியமான விளைவுகளில் ஒன்று வாடிக்கையாளர்களின் பழக்கங்களை புரிந்து கொள்ளும் திறன் ஆகும். சமூக ஊடகங்கள் (Social Media), இணையதளம், மொபைல் பயன்பாடுகள் (Apps) போன்ற பல்வேறு தளங்களில் வாடிக்கையாளர்கள் இடையிலான தொடர்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் போக்குகள், விருப்பங்கள், சிக்கல்களை அடையாளம் காணலாம்.

   இது நிறுவனங்களுக்கு தனிப்பட்ட மார்க்கெட்டிங் (Personalized Marketing), அதிக வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் சிறந்த உறுதியை வழங்க உதவுகிறது.உதாரணமாக, அமேசான் (Amazon) பெரிய தரவுகளை பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர்களின் முந்தைய தேடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது, இது பயனர் அனுபவத்தையும், விற்பனையையும் அதிகரிக்கிறது.

   2. செயல்பாட்டு திறன் (Operational Efficiency)

   பெரிய தரவுகள் நிறுவனங்களின் உள்துறை செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தும் முக்கிய கருவியாகவும் மாறியுள்ளது.

   • முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு (Predictive Analytics) மூலம், கோரிக்கையை (Demand) கணிக்க, வேஸ்ட் குறைக்க மற்றும் தயாரிப்பு செயல்பாடுகளை ஒழுங்குபடுத்த முடியும்.

   • தயாரிப்பு (Manufacturing) துறையில், இயந்திரங்களில் பொருத்தப்பட்ட சென்சார்கள் (Sensors) மூலம் செயல்திறனை கண்காணித்து, இயந்திரத்தில் ஏதாவது பழுதடைந்தால் முன்கூட்டியே கணிக்க முடியும்.

   • இது சேவை நிறுத்த நேரத்தையும் (Downtime), தேவையற்ற செலவுகளையும் குறைக்கும்.

   3. ஆபத்து மேலாண்மை (Risk Management)

   நிறுவனங்கள் நிதி, சட்டம் மற்றும் செயல்பாடுகள் தொடர்பான பல்வேறு ஆபத்துகளுக்கு உட்படுகின்றன.

   • பெரிய தரவுகளின் பகுப்பாய்வு மூலம் முறைகேடுகள் மற்றும் எதிர்பாராத பிரச்சனைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியும்.

   • நிதி துறையில் (Financial Sector), வங்கிகள் மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் பெரிய தரவுகளை பயன்படுத்தி மோசடிகளை (Fraudulent Activities) கண்டறிந்து, விதிகளுடன் பொருந்தும் வகையில் (Regulatory Compliance) நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்கின்றன.

   4. தயாரிப்பு மேம்பாடு (Product Development)

   பெரிய தரவுகள் நிறுவனங்களுக்கு புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கவும், சந்தையில் வெற்றி பெறவும் உதவுகின்றன.

   • வாடிக்கையாளர் பின்னூட்டம், சந்தை போக்குகள், போட்டி நிறுவனங்களின் தரவுகள் ஆகியவற்றை ஆராய்ந்து, உள்ளமைக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை மேம்படுத்த முடியும்.

   • உதாரணமாக, Netflix பார்வையாளர்களின் காணும் பழக்கங்களை ஆராய்ந்து, சந்தையில் அதிகளவு வரவேற்பு பெறக்கூடிய புதிய திரைப்படங்கள் மற்றும் தொடர்களை உருவாக்குகிறது.

   5. ஊழியர் திறன் மற்றும் நியமனம் (Employee Productivity & Talent Management)

   நிறுவனங்கள் மனிதவள மேலாண்மையில் (Human Resources) கூட பெரிய தரவுகளை பயன்படுத்துகின்றன.

   • ஊழியர்களின் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்து தடைபடங்கள் (Bottlenecks) எவை என்பதை கண்டறிய முடியும்.

   • முன்னேற்றம் செய்யும் வழிகளை திட்டமிட, பணியாளர்களின் திறனை அதிகரிக்க, முக்கிய பதவிகளுக்கு சரியான நபர்களை தேர்வு செய்ய, பெரிய தரவுகள் உதவுகிறது.

   உலகளாவிய நிறுவனங்களின் வாடிக்கைகள்

   (Case Studies)

   1. Walmart – பண்ணிச் சங்கிலியை (Supply Chain) மேம்படுத்தல்

   • Walmart, பெரிய தரவுகளை சேமிப்பு மேலாண்மை (Inventory Management) மற்றும் விலைமாற்ற (Pricing Strategy) மேம்படுத்த பயன்படுத்துகிறது.

   • விற்பனை தரவுகளை (Sales Data) பகுப்பாய்வு செய்து உண்மையான நேரத்தில் (Real-Time) பொருட்களின் தேவையை கணிக்க முடியும்.

   • இது பொருட்களின் அளவுகோலை சரிசெய்து, வாடிக்கையாளர்கள் தேவையான பொருட்களை எளிதாக பெற உதவுகிறது.

   
   

   2. Uber – பரிவர்த்தனையை (Ride-Sharing) மேம்படுத்தல்

   • Uber பயனாளர் தரவுகள், போக்குவரத்து தகவல், மற்றும் ஓட்டுநர் கிடைப்புதன்மையை (Driver Availability) பகுப்பாய்வு செய்ய பெரிய தரவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

   • மக்கள் தேவை அதிகமான நேரங்களில் (Peak Hours), பயணக் கட்டணங்களை (Fare Pricing) மாற்றுவதற்கு பெரிய தரவுகள் உதவுகிறது.

   • இது முன்பதிவு செயல்முறையை (Booking Process) வேகமாகவும், பயணிகளை விரைவாகவும் இணைக்க உதவுகிறது.

   
   

   3. Starbucks – வாடிக்கையாளர் தொடர்பு மேம்படுத்தல்

   • Starbucks தனது ரிவார்ட்ஸ் ஆப் (Rewards App) மூலம் வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் பழக்கங்கள், விருப்பங்கள், மற்றும் கடையில் உள்ள எண்ணிக்கையை (Foot Traffic) கணிக்கிறது.

   • இதன் மூலம், சிறந்த சலுகைகளை வழங்கவும், புதிய கடை இடங்களை தேர்வு செய்யவும் (Store Location Optimization) முடியும்.

     
     

   முடிவு (Conclusion)

   பெரிய தரவுகளின் வணிக முடிவெடுப்பில் தாக்கம் வெகுவாக உள்ளது.

   • இது நிறுவனங்களுக்கு வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை வழங்குகிறது.

   • செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த, ஆபத்துகளை குறைக்க, புதுமையை வளர்க்க உதவுகிறது.

   எதிர்காலம் தரவுக்கு சொந்தமானது!பெரிய தரவுகளை திறம்பட பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் உலகளாவிய போட்டியில் முன்னணியில் இருப்பார்கள்.rness its power will lead the way in shaping the future of industries across the globe.